Fase 2 di 5 · gratuita
Corso gratuito di Python, dati e statistica
Strumenti: Python, dati e statistica
Programmare in Python nel browser, lavorare con le tabelle, pulire i dati, statistica e probabilità.
- 25 lezioni · 7 h 35 min
- Si apre con: Esame della Fase 1
Il programma
Unità 1 · Primi passi con Python
- Perché programmare e come funziona il laboratorio15 min
- Valori, variabili e tipi18 min
- Liste e dizionari18 min
- Decidere e ripetere: condizioni e cicli20 min
- Funzioni, errori e aiuto dall'IA20 min
Unità 2 · Tabelle con pandas
- Tabelle e DataFrame18 min
- Selezionare, filtrare e ordinare18 min
- Raggruppare e aggregare18 min
- Nuove colonne e unione di tabelle20 min
- Lavorare con date e testi18 min
Unità 3 · Qualità dei dati e grafici
- Dati mancanti e duplicati20 min
- Incoerenze e valori anomali18 min
- Scegliere il grafico giusto15 min
- Grafici con matplotlib20 min
- Dalla tabella alla storia: comunicare un'analisi15 min
Unità 4 · Statistica descrittiva
- Il centro dei dati: media, mediana e moda16 min
- Quanto variano i dati18 min
- Distribuzioni, percentili e punteggi z18 min
- Relazioni tra variabili: la correlazione18 min
- Confondimento e paradosso di Simpson18 min
Unità 5 · Probabilità e inferenza
- Probabilità, frequenze e probabilità condizionata18 min
- Il teorema di Bayes e i falsi allarmi18 min
- Campioni, errore standard e intervalli di confidenza20 min
- Test di ipotesi e valore p20 min
- Esperimenti A/B e le trappole dei dati20 min
Come funziona
- Lezioni brevi da 15/20 minuti, divise in blocchi.
- Esempi, domande e dati degli esercizi sul settore in cui lavori.
- Autoverifiche a fine lezione, un quiz per unità e un esame per fase, con attestato verificabile.
- Tutto gratuito e open source, in italiano.