Fase 2 di 5 · gratuita

Corso gratuito di Python, dati e statistica

Strumenti: Python, dati e statistica

Programmare in Python nel browser, lavorare con le tabelle, pulire i dati, statistica e probabilità.

  • 25 lezioni · 7 h 35 min
  • Si apre con: Esame della Fase 1

Il programma

  1. Unità 1 · Primi passi con Python

    • Perché programmare e come funziona il laboratorio15 min
    • Valori, variabili e tipi18 min
    • Liste e dizionari18 min
    • Decidere e ripetere: condizioni e cicli20 min
    • Funzioni, errori e aiuto dall'IA20 min
  2. Unità 2 · Tabelle con pandas

    • Tabelle e DataFrame18 min
    • Selezionare, filtrare e ordinare18 min
    • Raggruppare e aggregare18 min
    • Nuove colonne e unione di tabelle20 min
    • Lavorare con date e testi18 min
  3. Unità 3 · Qualità dei dati e grafici

    • Dati mancanti e duplicati20 min
    • Incoerenze e valori anomali18 min
    • Scegliere il grafico giusto15 min
    • Grafici con matplotlib20 min
    • Dalla tabella alla storia: comunicare un'analisi15 min
  4. Unità 4 · Statistica descrittiva

    • Il centro dei dati: media, mediana e moda16 min
    • Quanto variano i dati18 min
    • Distribuzioni, percentili e punteggi z18 min
    • Relazioni tra variabili: la correlazione18 min
    • Confondimento e paradosso di Simpson18 min
  5. Unità 5 · Probabilità e inferenza

    • Probabilità, frequenze e probabilità condizionata18 min
    • Il teorema di Bayes e i falsi allarmi18 min
    • Campioni, errore standard e intervalli di confidenza20 min
    • Test di ipotesi e valore p20 min
    • Esperimenti A/B e le trappole dei dati20 min

Come funziona

  • Lezioni brevi da 15/20 minuti, divise in blocchi.
  • Esempi, domande e dati degli esercizi sul settore in cui lavori.
  • Autoverifiche a fine lezione, un quiz per unità e un esame per fase, con attestato verificabile.
  • Tutto gratuito e open source, in italiano.