Gratuito e open source

Percorso IA per professionisti

Un percorso gratuito e open source per chi vuole lavorare con l'intelligenza artificiale, partendo da zero

Come funziona

  • Lezioni da 15/20 minuti

    Un argomento alla volta, diviso in brevi blocchi.

  • Esempi ed esercizi sul tuo settore

    Casi, domande e dati degli esercizi pensati per il lavoro che fai.

  • Quiz ed esami per verificare cosa hai imparato

    Autoverifiche a fine lezione, un quiz per unità e un esame per fase, con attestato.

Le 5 fasi del percorso

  1. Fase 1

    Capire l'intelligenza artificiale

    Che cos'è l'IA, come funzionano i modelli linguistici, come usarli nel lavoro, rischi e regole.

    26 lezioni · 7 h 22 min

    Le unità
    1. Unità 1 Cos'è l'intelligenza artificiale6 lezioni
    2. Unità 2 Come funziona un modello linguistico6 lezioni
    3. Unità 3 Usare l'IA nel lavoro6 lezioni
    4. Unità 4 Rischi, etica e regole6 lezioni
    5. Unità 5 Orientamento2 lezioni

    Scopri il programma della Fase 1

  2. Fase 2

    Strumenti: Python, dati e statistica

    Programmare in Python nel browser, lavorare con le tabelle, pulire i dati, statistica e probabilità.

    25 lezioni · 7 h 35 min Si apre con: Esame della Fase 1

    Le unità
    1. Unità 1 Primi passi con Python5 lezioni
    2. Unità 2 Tabelle con pandas5 lezioni
    3. Unità 3 Qualità dei dati e grafici5 lezioni
    4. Unità 4 Statistica descrittiva5 lezioni
    5. Unità 5 Probabilità e inferenza5 lezioni

    Scopri il programma della Fase 2

  3. Fase 3

    Apprendimento automatico e valutazione

    Come imparano i modelli, come si valutano, come generalizzano e come si usano in modo responsabile.

    25 lezioni · 7 h 44 min Si apre con: Esame della Fase 2

    Le unità
    1. Unità 1 Il problema di apprendimento5 lezioni
    2. Unità 2 Valutare un modello5 lezioni
    3. Unità 3 Generalizzare5 lezioni
    4. Unità 4 Modelli più potenti e dati senza etichette5 lezioni
    5. Unità 5 Dal modello alla decisione responsabile5 lezioni

    Scopri il programma della Fase 3

  4. Fase 4

    Specializzazione

    Tre rami a scelta: gestire progetti di IA, analizzare dati, sviluppare applicazioni con i modelli linguistici.

    Si apre con: Esame della Fase 3

    Tre rami a scelta, ognuno con il suo esame e il suo attestato:

    Analisi dati20 lezioni · 6 h 20 min

    Per chi vuole rispondere a domande con i dati: SQL, serie temporali, modelli statistici, comunicazione.

    1. Unità 5 SQL per l'analisi5 lezioni
    2. Unità 6 Analisi nel tempo e indicatori5 lezioni
    3. Unità 7 Modelli per spiegare e prevedere5 lezioni
    4. Unità 8 Comunicare l'analisi5 lezioni
    Progetti IA20 lezioni · 5 h 40 min

    Per chi deve proporre, valutare e guidare progetti di IA in un'organizzazione.

    1. Unità 1 Dal bisogno al caso d'uso5 lezioni
    2. Unità 2 Dati, squadra e fornitori5 lezioni
    3. Unità 3 Rischi, conformità e governance5 lezioni
    4. Unità 4 Rilascio, adozione e valore5 lezioni
    Sviluppo con modelli linguistici20 lezioni · 6 h 20 min

    Per chi vuole costruire applicazioni: API, uscite strutturate, RAG, agenti, valutazione.

    1. Unità 9 Programmare con i modelli linguistici5 lezioni
    2. Unità 10 Recupero di informazioni e RAG5 lezioni
    3. Unità 11 Agenti e strumenti5 lezioni
    4. Unità 12 Valutare e mettere in produzione5 lezioni

    Scopri il programma della Fase 4

  5. Fase 5

    Progetto finale

    Un progetto nel tuo settore, pubblicato e documentato, con autovalutazione su checklist.

    6 lezioni · 1 h 30 min Si apre con: Esame di un ramo della Fase 4

    Le unità
    1. Unità 1 Progetto finale6 lezioni

    Scopri il programma della Fase 5